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下面附上一則新聞讓大家了解時事

工商時報【主筆室】

蔡總統日前在訪問中美洲行程中,和媒體談到我國對外經貿政策,認為有3個市場是值得我國去保住的。其中雖有提到亞洲市場,卻完全不涉及大陸市場,顯然在刻意淡化後者。這種決策思維,恐將衝擊兩岸經貿關係,對台灣甚為不利。

此外,蔡政府日前確定的外貿協會新董事長人選,亦不利於兩岸經貿發展。其係由總統府新南向辦公室主任黃志芳中選,出任貿協新董座;黃志芳個人濃重的綠營政治色彩,在當前兩岸關係惡化情況下,恐將難以被陸方接受,因此,外貿協會在大陸各地舉辦多年的「台灣名品展」,今年很可能難以為繼,而減損台灣廠商的大陸商機。

上述蔡總統的「值得保住市場說」,是在薩爾瓦多發表的。她表示,有3個市場是值得我國去保住的,一是中南美洲內需市場,二是北美洲市場,三是亞洲市場。蔡總統講到了亞洲市場,卻吝於對亞洲最大的大陸市場多置一詞一字;若說其刻意淡化大陸市場,應不為過。

當前大陸穩居台灣最大出口市場;單憑這一點,大陸市場就足以單獨列為我方「值得保住」的重點市場。如果大陸市場不保,則整個亞洲市場都會失色。不知蔡總統是否注意到這個關鍵之處?也許她偏要把新南向市場當亞洲主體吧!

根據我財政部海關統計,去年台灣對大陸(含香港)出口金額,達1123億美元,佔我總出口值(2804億美元)的40%,大陸市場份量,遠超過美國、日本、歐盟、東南亞等市場。更何況,去年我對陸貿易出超,仍高達670億美元,是同年台灣經濟增長的重要動力源。

雖然我出口市場有必要分散,不宜過度集中在大陸,且蔡政府的新南向政策亦具有分散市場之效,但是,在東南亞等新市場開拓真正收效之前,仍有必要全力穩住大陸這個既有大市場,否則就會陷入孫中山先生所說「苦力和彩券」故事的窠臼中。

這故事說,苦力中了彩券,還沒有去兌獎,就把扁擔扔進海裡,未料彩券是塞在扁擔裡;這下子不但沒發財,連吃飯傢伙也扔掉了。換言之,台灣切莫在開拓出新市場之前,就輕率地把老市場丟棄了。

可是,當前蔡總統及其政府團隊的作法,顯然是急著把大陸這個老市場淡化或矮化下去。蔡總統幾乎從未凸顯大陸市場對台灣的重要性,只有在大陸台商年節回台聚會場合,才宣稱她有把兩岸經貿放在心上,惟其誠意仍讓人起疑。

而日前外貿協會新董事長人選的確定,更顯示蔡總統和其政府團隊無心維護兩岸經貿關係。因外貿協會新董事長黃志芳,是綠營符誌很顯著的政治人物,在當前民共冷對抗情況下,實很難和陸方互動;如今他被擺在外貿協會董座位子,表示蔡政府對於貿協和陸方既有合作關係能否延比價續,並不在意。

外貿協會在近年,是台灣產品外銷大陸的有力推動者。特別是每年在大陸多個城市登場的「台灣名品展」,是眾多台灣廠商拓展大陸市場的重要平台。然而,今年此展能否如往昔一樣地熱鬧舉行,已是一大疑問;其有可能全面停辦,或大幅限縮舉辦規模。台灣廠商實不易再利用這個平台,去拓展大陸市場。

總的看來,今年兩岸經貿發展態勢,並不樂觀。其背後原因,除上述兩岸關係惡化、蔡總統刻意淡化之外,還有美國新總統川普,很可能對大陸施加經貿制裁,而致大陸產品銷美數量縮減,並連帶壓縮大陸對台灣物料機件的採購需求。果真如此,則今年台灣對大陸出口數量難免大幅滑落,而嚴重拖累今年我方經濟成長動能。

於今之計,蔡政府宜採取一些補救措施,來穩住我方的大陸市場商機,避免今年這方面發生重挫,而把台灣經濟拖下水。

為此,蔡政府宜開店送禮推薦重新定位台灣對外經貿政策,轉而把大陸市場放在最重要的位置,再以此為基礎,去進一步掌握新南向市場商機。這才是實事求是的發展之道。

其次,應鼓勵民間工商團體擴大兩岸經貿交流,俾助我方穩住大陸市場商機。將來若貿協的台灣名品展受阻了,那最好能有其他工商團體舉辦的活動來補位。

無論怎麼做,蔡政府都要致力掌握大陸市場商機。應知這市場是當前台灣對外經貿的主流對象,短期內非新南向市場所能替代。蔡政府實無需刻意忽略之。



Google組織重整,以Alphabet作為母公司運作時,曾經引起外界熱烈討論,如今再看「Al」phabet,似乎可以作為Google全方位布局人工智慧的解讀,其以人工智慧技術為核心,發展各領域的智慧硬體,未來一年將大爆發。



「今晚吃咖哩吧!」一名中年人在車上對著語音助手Google Assistant這麼說,而Google Assistant隨即就為車主找到曾經消費的咖哩餐廳,並且安排餐點確認訂單,當車主踏進家門後的15分鐘,咖哩就送到家,這個服務來自Google打造的語音助手Google Assistant。Google Assistant成為Google產品的靈魂,進駐產品的身體裡。10月5日,Google CEO桑德爾.皮蔡(Sundar Pichai)在產品發表會上一口氣推出Pixel、Google Wi-Fi、Google Home、Daydream VR與Chromecast Ultra等五種產品,這些產品有個共同點:內含Google Assistant。

2015年起網購達人,Google在人工智慧領域大放異彩。除了從OK Google進一步演化的Google Assistant之外,圍棋機器人AlphaGo、開源平台TensorFlow、搜尋系統RankBrain、智慧即時通訊Allo等人工智慧產品源源不絕地產出,不過,就在Google人工智慧產品紛紛上市的同時,Google公司組織也發生巨大變化。2015年中,Google重整公司架構,新成立Alphabet公司,成為Google母公司,原先的Google X與Google Ventures等七大業務成為Alphabet的子公司。

Alphabet公司的出現和人工智慧發展有關嗎?「Alphabet也可以理解為alphabet,意味著投資回報高於基準,這是我們一直以來奮鬥的目標!」Alphabet執行長佩吉(Larry Page)在公開信中這樣寫道,但他沒有明言對人工智慧領域的壯闊野心,就字首上來看,「Alpha波」正是一種腦波,也就是腦部電流活動的核心形式。

Google成立「Al」phabet就是為了AI?

「Google的野心就是把機器學習作為一個核心,然後用它去解決非計算機、非網際網路領比價撿便宜域的各種問題。」創新工場創辦人李開復指出。「人工智慧將是Alphabet在未來新市場中的殺手鐧。」市調機構CB Insights一份研究報告也指出。

李開復分析,Google成立Alphabet,是因為Google在搜尋和廣告業務的累積,發展了一套以應用知識地圖(Knowledge Map)的商業模式:Google Brain。Google Brain就是機器學習的大腦,這個機器包括了平台與專家,如果它運用在搜尋領域就是一個搜尋引擎,如果能夠用在醫學領域,那它可能就是一個癌症診斷系統,當然也可用於智慧家電等各種不同領域。

Google深度學習大爆發的幕後秘辛

為了一窺Google人工智慧的發展藍圖與研發秘密,《數位時代》特別專訪Google MLX(Machine Learning Accelerated)技術總監雪克(Tal Shaked)。雪克專注於大規模機器學習系統的研發,並將成果應用到Google系列的產品。

雪克加入Google的11年當中,共同創建了搜尋排行系統Rankboost與機器學習系統Sibyl。他還有個特別身分:西洋棋特級大師,並且多年參與職業棋賽。「2012年以前Google使用深度學習的專案量是0個,但到2015年卻已經超過1,500個,這些專案包括Android、Google Apps、藥物開發、Gmail、地圖、Photos、翻譯與YouTube等等橫跨各種領域。」雪克指出。

2014年是Google深度學習起飛關鍵年。這年開始深度學習專案開始快速成長,2015年第二季就大爆發衝破800個,2016年第一季甚至突破2,400個,這背後的秘密是什麼?

「從外界看來我們是突飛猛進,但其實這是全球深度學習相關技術累積的成果,這些成果可以追溯到1950年代,這60多年的累積像一個長長的尾巴,支撐起Google的大爆發。」雪克分析。其實在2014年前,Google就看準世界頂尖人才,不惜砸下重金網羅這些稀有的優秀腦袋。2013年,Google把手伸進多倫多大學,收購其電腦工程系的新創團隊DNNResearch,這個團隊沒有驚人獲利與實質上市產品,有的僅是辛頓(Geoffrey Hinton)教授和他的學生等三個成員,但辛頓教授正是深度學習學派的開山祖師,他與學生所組成的團隊在神經網絡、自然語言處理與圖像辨識上連續創下驚人的研究或比賽成果,在被收購前一個月,這個團隊才剛連續拿下三個比賽,拿走近20萬美元總額的獎金。

除了DNNResearch團隊,2014年一個閃電併購案,也是讓Google在該領域大爆發的重要原因。這一年Google成功以4億英鎊從Facebook手中搶下DeepMind團隊。DeepMind為西洋棋神童暨神經學家哈薩比斯(Demis Hassabis)於2012年前所創立,今年以深度學習系統AlphaGo在五局三勝制的人機對弈大賽中,贏了韓國九段圍棋棋王李世乭,震驚全球。

現在,Google Brain和DeepMind團隊成為Google發展人工智慧的重要推進力量。

從機器學習到機器智慧的 AI發展藍圖

「Google人工智慧發展藍圖,是從Google的核心技術:機器學習(Machine Learning)所應用的搜尋與廣告,拓展到機器智慧的智慧家庭中樞Google home等智慧硬體,或Google翻譯、Google Photos與Gmail等等。」雪克指出,「Google希望整合這些技術成為人工智慧,可以被拓展到更大的應用在能源、醫療與機器人等其他領域,進入每個人的生活。」

其中,Google翻譯就整合人工神經網絡(artificial neural network,ANN),讓翻譯品質更接近人工翻譯,過去Google翻譯採用的是基於短詞句的機器翻譯(Phrase-Based Machine Translation,PBMT)但近日則採用基於神經網絡的機器翻譯(Neural Machine Translation,NMT),「以中英翻譯來說,若使用者要翻譯『請問廁所在哪裡?』,過去的Google翻譯給的是:『Where is the restroom?』,但現在翻譯品質更好了,系統會給出:『Excuse me, where is the toilet?』這樣的翻譯答案。」雪克舉例。

雪克還指出,Google Photos部分也使用卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN),讓機器可以自動標籤;機器可以基於人工智慧技術所進行的圖像辨識,對原本不具有標籤的照片進行分類;例如,使用者只要在搜尋欄位輸入「狗」,就可以讓系統可以自動辨識,找出整批有狗的照片。在Gmail應用中的智慧回覆(smart reply)功能也是以人工智慧給出建議回覆內容,透過對Gmail 收件匣分析使用者收到的信件內容,自動給出「明天見」、「馬上寄給你」等回覆選項,讓使用者回覆Gmail更得心應手。「除了這些核心產品,也利用深度學習優化Google數據中心能源利用率,以及用於檢測視網膜圖像中的糖尿病視網膜病變。」雪克強調。

「在日本已經有農業研發人員,使用TensorFlow工具開發出人工智慧揀選小黃瓜系統;現在,電腦已經不只會選土豆,電腦也學會根據小黃瓜的大小顏色與形狀自動挑選;此外,TensorFlow也被科學家拿來判讀衛星照片,透過機器學習,自動判別照片中的白色區塊是雲還是雪。」雪克說。Google機器學習團隊對於人工智慧的應用寄予厚望,2015年底,Google對外開放了自己內部開發使用的第二代機器學習程式庫工具TensorFlow;由於TensorFlow是第一套包含最完整、各種機器學習的程式庫與工具,TensorFlow毫不意外同時成為學界與業界最受歡迎的人工智能開源平台。

Google智慧硬體時代來臨,台灣扮演要角

巨量的數據、雲端運算資源的擴展與GPU等硬體進步,支撐起Google人工智慧技術猛進,也讓Google開始做「智慧硬體」大夢。過去Google一直未全力投入硬體發展上,常委由硬體合作夥伴生產,但今年4月,Google 成立新硬體部門,找Motorola前總裁歐斯特拉(Rick Osterloh)領軍,5月Google在開發者大會上也發表自行研發的機器學習專用晶片TPU(Tensor Processing Unit),而10月5日的發布會也全是智慧硬體,Google智慧硬體時代已然來臨。

過去就和Google緊密合作的HTC與華碩等台灣大廠,自然也是Google智慧硬體布局重要夥伴,在網路時代無緣參與世界舞台的台灣,正攜手Google跨進智慧硬體世界。「現在是Google有史以來最重視硬體的時候……台灣的軟體技術排世界前十,聯發科、HTC、台積電、鴻海等業者的等硬體產品是世界頂尖,台灣要能跟上AI技術潮,把握這個軟硬體整合的最佳時機。」Google台灣董事總經理簡立峰說。

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